Vertrauliche Daten.
Lokale KI.
Für Berufsgeheimnisträger nach § 203 StGB: vollständig lokale KI-Infrastruktur auf Apple Silicon. Kein Cloud-Dienst, kein Datenabfluss - Datenschutz ohne Kompromiss.
Cloud-KI und Berufsgeheimnis passen nicht zusammen
§ 203 StGB verbietet Berufsgeheimnisträgern die unbefugte Weitergabe vertraulicher Daten - auch an KI-Dienste in der Cloud.
Die gesetzliche Realität
§ 203 StGB schützt das Berufsgeheimnis von Ärzten, Anwälten, Steuerberatern, Notaren und weiteren Berufsgruppen. Wer geschützte Informationen unbefugt einem Dritten zugänglich macht, riskiert bis zu einem Jahr Freiheitsstrafe.
Cloud-KI-Dienste sind per Definition Dritte. Jede Anfrage an ChatGPT, Copilot oder ähnliche Dienste mit mandanten- oder patientenbezogenen Daten ist ein potenzieller Rechtsverstoß. Wie schnell solche Tools selbst zur Sicherheitslücke werden, zeige ich im Beitrag KI-Sicherheitslücken.
DSGVO Art. 9 schützt Gesundheitsdaten mit besonderer Strenge - Einwilligungen, die den Cloud-Einsatz legitimieren könnten, sind im täglichen Betrieb kaum rechtssicher einzuholen.
ChatGPT + Mandantenakte
§ 203 StGB - Verletzung von Privatgeheimnissen. Mandantendaten in der Cloud sind ein strafrechtliches Risiko.
Patientenakte in der Cloud
DSGVO Art. 9 schützt Gesundheitsdaten besonders. Jede Cloud-KI-Nutzung erfordert eine Einwilligung, die im Praxisalltag kaum machbar ist.
Notarielle Urkunden & KI
Notare unterliegen strengster Verschwiegenheit. Cloud-Dienste sind mit dem Berufsgeheimnis strukturell unvereinbar.
Die Lösung
LLMonPREM
LLM on premises: ein großes Sprachmodell, das vor Ort in Ihrem Haus läuft statt in der Cloud. Fertig eingerichtet, ohne eigenes IT-Team.
100 % lokal
Kein einziges Byte verlässt Ihr Netzwerk: weder über eine Cloud-Verbindung noch über externe APIs. Auch keine Telemetrie im Hintergrund.
Apple Silicon
Apple Silicon Mac Studio M4 Max/Ultra: leise und energieeffizient, gehört ins Büro und nicht in den Serverraum.
Kennt Ihre Dokumente
Die KI greift auf Ihre eigenen Dateien zu, von PDFs über Word- und Excel-Dokumente bis zu PowerPoint-Folien. Die Dokumente bleiben dabei lokal.
Berufsgeheimnisträger & datenschutzsensible Branchen
Überall dort, wo Vertraulichkeit keine Option ist, sondern Pflicht.
Allgemeine IT-Modernisierung ohne KI-Fokus? Eine Übersicht meiner Leistungen für mittelständische Unternehmen finden Sie unter Für Unternehmen.
Steuerberatung
Mandantenkorrespondenz analysieren und Jahresabschlüsse zusammenfassen, ohne dass Daten Ihr Haus verlassen.
Rechtsanwaltskanzleien
Verträge prüfen und Schriftsätze vorbereiten, mit einer Recherche, die vollständig offline und mandantenkonform bleibt.
Arztpraxen & Kliniken
Befunde zusammenfassen und die Dokumentation entlasten, DSGVO-konform und ohne Patientendaten-Abfluss.
Notariate
Urkundenentwürfe und Beurkundungsunterlagen vorbereiten, im geschlossenen lokalen System.
In 4 Schritten zur lokalen KI
Von der ersten Beratung bis zum produktiven Betrieb - schlüsselfertig und begleitet.
Beratung & Analyse
Gemeinsame Bedarfsanalyse: Welche Dokumente sollen erschlossen werden, welche Abläufe soll die KI unterstützen? Daraus definieren wir Umfang und passende Modelle.
Hardware & Absicherung
Wir bauen die Apple-Silicon-Hardware bei Ihnen auf und sichern sie ab: ein gehärtetes macOS mit eigenen Benutzerkonten, vollständig vom Internet getrennt.
KI-Modell & Ihre Dokumente
Wir installieren die passenden KI-Modelle, etwa Mistral oder LLaMA, und verbinden sie mit Ihren eigenen Dokumenten, damit die KI auf Ihren Akten und Verträgen arbeitet. Diese Technik nennt sich RAG.
Start & Einarbeitung
Inbetriebnahme und Einführung Ihrer Mitarbeiter, auf Wunsch mit Wartungsvertrag. Sie arbeiten ab dem ersten Tag produktiv.
Antworten, die Sie nachprüfen können
Lokale KI nützt nur, wenn man ihren Antworten trauen kann. Die eingebaute Quellenbindung sorgt dafür, dass die KI bei vertraulichen Akten belegt, statt zu raten.
- Jede Aussage mit Fundstelle
- Die KI belegt jede Antwort mit der konkreten Stelle in Ihren Unterlagen, bis hinunter zum Paragraphen oder zur Seite. So lässt sich alles nachschlagen.
- Lieber „weiß nicht“ als geraten
- Fehlt in Ihren Dokumenten die Grundlage, sagt die KI das offen, statt eine plausibel klingende, aber falsche Antwort zu erfinden.
- Mandanten strikt getrennt
- Die Unterlagen eines Mandanten tauchen nie in der Antwort zu einem anderen auf. Jede Abfrage bleibt fest auf die berechtigte Wissensbasis begrenzt.
- Jede Abfrage nachvollziehbar
- Es bleibt protokolliert, welche Wissensbasis eine Abfrage berührt hat. Nützlich, wenn Sie den Umgang mit Mandantendaten belegen müssen.
- Kennt die Gesetze
- Auf Wunsch sind aktuelle deutsche Gesetzestexte paragraph-genau eingebunden, etwa EStG, AO, BGB oder UStG. Die KI verweist direkt auf den passenden Paragraphen.
Wichtig: Die KI kann Fehler machen und ersetzt die Fachkraft nicht. Das System leistet Vorarbeit, die fachliche Prüfung und die Verantwortung bleiben bei Ihnen.
Auf offener Technik gebaut
Bei RAG liest die KI vor allem Ihre eigenen Dokumente, ein großes Cloud-Modell ist dafür gar nicht nötig. Die offene Technik dahinter bleibt unabhängig: Kein Hersteller kann das Modell abschalten oder verteuern, und nach der Anschaffung fallen keine Lizenzgebühren an. Bei der Übergabe erhalten Sie eine vollständige Dokumentation, mit der auch eine andere Fachkraft das System warten kann.
Häufige Fragen
Die wichtigsten Antworten zu lokaler KI in Kanzlei und Praxis, von der Rechtslage bis zu den laufenden Kosten.
Darf ich ChatGPT in meiner Kanzlei nutzen?
Für mandantenbezogene Daten in der Regel nicht. § 203 StGB schützt das Berufsgeheimnis und stellt die unbefugte Weitergabe an Dritte unter Strafe. Cloud-Dienste wie ChatGPT sind technisch und rechtlich Dritte. Lokale KI auf eigener Hardware umgeht dieses Problem vollständig.
Welche Hardware brauche ich für LLMonPREM?
Ein Apple Silicon Mac Studio mit M4 Max oder Ultra reicht für die meisten Kanzleien und Praxen. Die Hardware ist büro- und nicht serverraumtauglich, lautlos im Betrieb und energieeffizient. Eingerichtet wird sie schlüsselfertig vor Ort oder remote.
Was kann eine lokale KI im Vergleich zu ChatGPT?
Moderne Open-Source-Modelle wie Mistral, LLaMA oder Qwen3 erreichen für viele Aufgaben (Textzusammenfassung, Schriftsatz-Vorbereitung, Dokumentanalyse) eine Qualität nah an kommerziellen Cloud-Diensten. Für komplexe Reasoning-Aufgaben können sie etwas schwächer sein - dafür laufen sie 100% offline und kosten nach der Anschaffung nichts mehr.
Was ist RAG und brauche ich das?
Retrieval-Augmented Generation lässt die KI auf Ihre eigenen Dokumente zugreifen - Mandantenakten, Verträge, Befunde. Die Dokumente bleiben dabei lokal und werden nicht ins Modell trainiert. RAG ist der Schlüssel für sinnvolle KI-Nutzung im Kanzlei- oder Praxisalltag und gehört bei LLMonPREM zur Standard-Installation.
Wie hoch sind die laufenden Kosten?
Nach der einmaligen Anschaffung von Hardware und Einrichtung fallen praktisch keine laufenden Lizenz- oder API-Kosten an. Stromverbrauch des Mac Studio liegt im Bürobetrieb deutlich unter einem klassischen PC-Server. Optionale Wartungsverträge sichern Updates und Support nach Bedarf.
Wer dahinter steht
Eine Installation, die ich selbst betreibe und verantworte.
Bruno Bührlen · Senior Fullstack Entwickler & System-Architekt · freiberuflich seit 2011
LLMonPREM richte ich nicht als weitergereichtes Produkt ein. Das gleiche Setup, von der Absicherung über die Modellauswahl bis zur Anbindung Ihrer Dokumente, läuft bei mir im Eigenbetrieb, bevor es bei Ihnen läuft. Welches Modell zum Einsatz kommt und wie es auf Ihr Fachgebiet abgestimmt wird, richtet sich nach Ihren Anforderungen: Eine Arztpraxis braucht andere Schwerpunkte als eine Steuerkanzlei.
DSGVO-konform per Architektur: Kein Byte verlässt Ihr Haus. Kein Cloud-Vertrag und keine Auftragsverarbeitung mit einem US-Anbieter, und auch keine Mandanten-Einwilligung, die im Alltag ohnehin kaum rechtssicher einzuholen ist.
Mehr über meine ArbeitFreiberuflich seit 2011
25+ Jahre Software-Entwicklung und Architektur
Enterprise-erprobt
BMW-Self-Service-Portal, Versicherungen, Logistik
Sicherheit als Schwerpunkt
3-Faktor-Security-Architektur, DSGVO-konforme Systeme
Eigenbetrieb statt Theorie
Das Setup läuft bei mir, bevor es bei Ihnen läuft
Bereit für lokale KI?
In einem unverbindlichen Erstgespräch analysieren wir Ihre Anforderungen und zeigen, wie LLMonPREM in Ihrer Organisation eingesetzt werden kann - DSGVO-konform und ohne Datenabfluss.